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そのAI導入、順番が逆です|5Sをやらずに業務改善しようとする危うさ

そのAI導入、順番が逆です_アイキャッチ

なぜ多くのAI導入は失敗するのか

AI導入に失敗する会社には、かなり共通したパターンがあります。

それは 「今やっている業務を、そのままAIに置き換えようとする」 ことです。

「そのまま自動化」が生む三重のムダ

現場でよく見るのは、次のような流れです。

  • 手間がかかっている業務がある
  • 人がしんどそうにやっている
  • だからAIで自動化しよう

一見、正しそうに見えます。しかし、ここに決定的な落とし穴があります。

その業務自体が、

  • そもそも要らない
  • やり方が歪んでいる
  • 例外だらけで整理されていない

この状態のままAIを入れるとどうなるか。

  1. ムダな仕事を高速化する
  2. 例外処理のために人が余計に振り回される
  3. 「AIの世話」という新しい仕事が増える

結果、「人は楽になるはずだったのに、逆に複雑になった」という現象が起きます。

AIは業務の“質”を上げない

ここが重要なポイントです。

AIは「ある業務を、速く・大量に・正確にやる」 ことは得意です。しかし、「その業務が本当に必要か」 は判断できません。

つまり【ダメな業務 × AI = ダメな業務が爆速になるだけ】

 

AIは“魔法”ではなく、増幅装置です。歪んだ業務構造を、そのまま拡大してしまう。

だからこそ、2026年の鉄則がここにあります。

2026年の鉄則:Redesign, don’t automate

自動化する前に、再設計せよ。

これは単なるスローガンではありません。
現場でAIを効かせるための、実務的な順番です。

AIの前にやるべき問い

AI導入の前に、必ず投げるべき問いは次の3つです。

  • この仕事、本当に必要か?
  • もっと減らせないか?
  • 並び替えたら、そもそも発生しなくならないか?

この問いに向き合わずにAIを入れると、AIは「現場の違和感」をすべて無視して動きます。

「減らす・並べ替える・やめる」が先

ここで登場するのが、5S活動です。

多くの人は5S活動を「整理整頓・掃除の活動」だと思っています。

 

しかし、実務で見る5Sの正体は違います。

5Sとは、業務を疑い、削り、組み替えるための思考法です。

5Sは「掃除」ではなく、業務再設計の思考法である

整理=仕事を減らす力

整理とは、「要る・要らないを分け、要らないものを捨てる」ことです。

これは物だけの話ではありません。

  • 毎月やっているが、誰も見ていない資料
  • 惰性で続いているチェック作業
  • 昔のトラブル対策のまま残っているルール

これらはすべて「整理」の対象です。

AI導入前にやるべき整理とは、仕事そのものを減らすことです。

整頓=判断をなくす設計

整頓とは、「誰でも・迷わず・同じ行動が取れる状態をつくる」ことです。

AIが苦手なのは、

  • 判断基準が曖昧
  • 人によってやり方が違う
  • 例外が多い

という業務です。

整頓が進んだ現場では、

  • 判断ポイントが減り
  • ルールが見える化され
  • 例外が整理される

結果、AIが扱える業務に変わる

清掃=異常を検知する仕組み

清掃は「きれいにする」ことではありません。

本質は、異常に気づける状態を保つこと

  • いつもと違う
  • 何か増えた
  • 流れが詰まっている

この「違和感」に気づけない現場でAIを入れると、AIは間違いを間違いのまま処理し続けます。

清潔・躾=再設計を回し続ける力

清潔・躾の段階に入ると、

  • ルールが守られ
  • 見直しが当たり前になり
  • 改善が習慣化される

ここまで来て、初めてAIが“効き続ける”現場になります。

5Sを飛ばしてAIを入れた現場で起きる典型的な失敗

探し物が減らないAI

「検索AIを入れたのに、探し物が減らない」

原因は単純です。整理されていない情報を、AIに投げている

ゴミ山の中に優秀な探索ロボットを放り込んでも、
ゴミ山はゴミ山のままです。

書類が増えるRPA

RPAで帳票作成を自動化した結果、

  • 以前より帳票が増え
  • 誰も見ないデータが量産され
  • 管理コストが増える

これは「整理」を飛ばした典型例です。

会議を量産する議事録AI

議事録AIを入れた結果、

  • 会議が減るどころか増え
  • 議事録が溜まるだけ
  • 意思決定は変わらない

会議そのものが整理されていないからです。

属人化を加速させるチャットボット

FAQボットを作ったが、

  • 回答は特定の人しか直せない
  • 更新が止まり
  • 結局その人に聞く

業務の整頓がされていないと、
AIは属人化を“固定化”します。

「5S→AI」で初めて起きる現場の変化

AIが効く現場の共通点

AIがうまく機能している現場には共通点があります。

  • 仕事が少ない
  • 流れがシンプル
  • 判断基準が明確
  • 例外が整理されている

これは偶然ではありません。
5Sが回っている現場の特徴です。

5SはAI時代の基礎体力

AIは「考えなくていい仕事」を奪います。
逆に言えば、
考え続ける現場だけがAIを使いこなせる

5Sとは、
現場に「考える力」を取り戻す訓練です。

まとめ|AIを入れる前に、まず5Sを疑え

AI導入で失敗したくないなら、やるべき順番は明確です。

  1. 業務を疑う
  2. 5Sで削り、整え、見える化する
  3. その上でAIを使う

5Sは掃除活動ではありません。業務再設計の思考法です。

AIを活かすか、振り回されるか。その分かれ道は、導入前にもう決まっています。

  • この記事を書いた人

上石 政代(Smile System Support 代表)

5Sを手段とした組織改革のプロフェッショナル
社員一人ひとりの考える力・気づく力を引き出すことを目的に、ボトムアップ型の5S研修・組織づくりを支援しています。
これまでに医療・介護・製造業などの現場で100社以上・1,000名以上の社員さんと伴走。
5Sは手段。目指すのは、自走する組織風土です。
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